AI Essentials – Fundamentele Inteligenței Artificiale
Trainer: Emil Logofătu
AI Essentials – Fundamentele Inteligenței Artificiale
Fundamentul Strategic Obligatoriu
De ce este Vital un Curs Introductiv în Fundamentele AI?
Înainte de implementarea oricărei soluții tehnologice complexe, alfabetizarea digitală în sfera inteligenței artificiale reprezintă un imperativ strategic. Fără o înțelegere clară a pilonilor conceptuali elementari, riscul adoptării unor tehnologii nealiniate cu obiectivele organizaționale crește exponențial.
AI Essentials este un curs introductiv dedicat înțelegerii fundamentelor inteligenței artificiale și a modului în care aceste tehnologii pot fi aplicate în contexte profesionale reale.
Cursul se adresează atât persoanelor fără pregătire tehnică, care vor să înțeleagă conceptele-cheie și oportunitățile oferite de AI, cât și specialiștilor din IT care își doresc o bază solidă, structurată și actualizată asupra ecosistemului actual de inteligență artificială.
Programul combină explicații clare și accesibile cu exemple aplicate, studii de caz inspirate din proiecte reale și demonstrații practice.
Participanții vor înțelege ce este — și ce nu este — inteligența artificială, care sunt diferențele dintre Inteligență Artificială, Machine Learning, Deep Learning și AI Generativă, ce tipuri de probleme pot fi abordate cu ajutorul AI, precum și care sunt capacitățile, limitele și riscurile actuale ale acestor tehnologii.
Cursul abordează, de asemenea, aspecte esențiale legate de etică, guvernanță, securitate și responsabilitate în adoptarea soluțiilor bazate pe AI, oferind participanților un cadru practic pentru evaluarea oportunităților, costurilor și implicațiilor unei inițiative AI într-o organizație.
Cursul este interactiv și poate fi livrat atât în limba română, cât și în limba engleză. Este disponibil în două variante, adaptate profilului participanților:
- Varianta Business se adresează participanților fără pregătire tehnică și pune accent pe înțelegerea conceptelor AI prin exemple practice, scenarii de lucru relevante pentru mediul de business și utilizarea unor instrumente moderne accesibile, de tip no-code și low-code. Participanții vor explora moduri concrete în care inteligența artificială poate sprijini analiza, luarea deciziilor, automatizarea unor activități repetitive și îmbunătățirea proceselor organizaționale.
- Varianta Engineering se adresează dezvoltatorilor, inginerilor software și participanților cu profil tehnic. Aceasta parcurge aceleași concepte fundamentale, dar dintr-o perspectivă mai tehnică, cu accent pe arhitecturi, componente, fluxuri de date, modele, infrastructură și modul în care soluțiile AI sunt proiectate, integrate și evaluate în aplicații reale. Exemplele și discuțiile tehnice pregătesc terenul pentru modulele ulterioare, în care participanții vor lucra mai aplicat cu instrumente, biblioteci și exemple de implementare.
La finalul cursului, participanții vor avea o imagine clară asupra ecosistemului AI, vor putea identifica oportunități concrete de aplicare a acestor tehnologii în propria activitate și vor putea evalua critic beneficiile, limitele, riscurile și costurile asociate unei inițiative bazate pe inteligență artificială.
AI Essentials poate fi urmat ca program de sine stătător sau ca punct de plecare pentru aprofundarea ulterioară a unor teme precum machine learning, modele generative, automatizări inteligente și agenți AI.
Distribuția AI pe sectoare de activitate
- Tehnologie și Software: Automatizarea codului, securitate cibernetică, motoare de căutare.
- Sănătate și Medicină: Diagnostic medical, descoperirea de medicamente, analiza imagistică.
- Finanțe și Bănci: Detectarea fraudelor, tranzacționare algoritmică, evaluarea riscurilor.
- Servicii și Retail: Asistenți virtuali (chatbots), recomandări de produse, logistică.
- Producție și Industrie: Robotică, optimizarea lanțurilor de aprovizionare, mentenanță predictivă.
- Educație și Cercetare: Tutori virtuali, traduceri, analiza datelor științifice.
Emil Logofătu
Cu o experiență de aproape un deceniu în dezvoltarea software, Emil activează în cadrul Institutului Național de Cercetare-Dezvoltare în Informatică — ICI București. Este absolvent al Facultății de Informatică din cadrul University of Birmingham (Regatul Unit), cu accent pe inteligență artificială, machine learning și analiza inteligentă a datelor.
Abordarea sa didactică este orientată spre aplicabilitate practică și susținută de exemple și studii de caz din proiecte reale de producție, fiind adaptată atât participanților fără pregătire tehnică, cât și dezvoltatorilor și inginerilor software.
Susținute de același trainer:
Machine Learning – De la algoritmi clasici la Deep Learning
Machine Learning reprezintă una dintre componentele fundamentale ale inteligenței artificiale moderne, oferind metodele prin care sistemele pot învăța din date pentru a face predicții, a recunoaște tipare și a sprijini procese decizionale. Acest curs oferă o parcurgere structurată a domeniului, de la algoritmii clasici de machine learning până la arhitecturile de deep learning care stau la baza multor aplicații avansate de inteligență artificială utilizate astăzi.