Inteligența artificială în domeniul sănătății: de la teorie la practica clinică

Contactați-ne!

Traineri: Dr. Elena-Anca Paraschiv și Ing. Andreea-Maria Gușatu

Dr. Elena-Anca Paraschiv este cercetător științific în cadrul Departamentului „Inginerie Software și Sisteme Complexe” al Institutului Național de Cercetare-Dezvoltare în Informatică – ICI București. Parcursul său academic reflectă o pregătire interdisciplinară, situată la intersecția dintre inginerie, tehnologii inteligente și aplicații medicale avansate.

Ing. Andreea-Maria Gușatu este programator în cadrul Departamentului „Comunicații, Aplicații și Sisteme Digitale” al Institutului Național de Cercetare-Dezvoltare în Informatică – ICI București. Parcursul său academic și profesional îmbină ingineria medicală, tehnologiile digitale în sănătate, cercetarea și inovarea.
Contactează-ne!
academyai@ici.ro

Cursurile AI Academy

Prezentare curs

Inteligența artificială în domeniul sănătății: de la teorie la practica clinică

Bazele inteligenței artificiale în medicină

Un curs introductiv în domeniul IA pentru profesioniștii din domeniul sănătății și pentru publicul fără pregătire tehnică

Programul îmbină explicații teoretice clare cu exemple practice, studii de caz din lumea reală și demonstrații practice, utilizând instrumente actuale de inteligență artificială implementate în contexte clinice și de cercetare.

Cursul este susținut interactiv în engleză/română, combinând fundamentele conceptuale cu demonstrații live de instrumente.

Subiectele includ învățarea automată, viziunea computerizată pentru imagistica medicală, modele lingvistice mari în documentația clinică și peisajul de reglementare care guvernează dispozitivele medicale bazate pe inteligență artificială în conformitate cu Legea UE privind inteligența artificială, GDPR și cadrele FDA. Participanții vor fi ghidați pas cu pas prin studii de caz ilustrative extrase din cardiologie, radiologie, oncologie și asistență medicală primară.

Obiectivele cursului:

Prin finalizarea acestui curs, participanții vor realiza următoarele:


Dezvoltarea alfabetizării conceptuale în domeniul IA: Participanții vor dezvolta o înțelegere solidă a conceptelor de IA, învățare automată și învățare profundă, fără a fi necesare cunoștințe tehnice sau matematice anterioare.

Înțelegerea aplicațiilor clinice: Cursanții vor explora modul în care instrumentele de IA sunt utilizate activ în diagnosticare, analiză predictivă și gestionarea pacienților în mai multe specialități.

Navigarea prin exemple din lumea reală: Prin studii de caz de la spitale și companii de tehnologie de top, participanții vor vedea cum sunt implementate și evaluate sistemele de IA în mediile clinice.

Înțelegerea cadrului de reglementare: Cursul introduce clasificarea riscurilor conform Legii UE privind IA pentru IA medicală, GDPR și căile de aprobare FDA, precum și cerințele de marcaj CE pentru dispozitivele medicale bazate pe IA.

Evaluarea implicațiilor etice și societale: Participanții vor examina critic prejudecățile algoritmice, confidențialitatea datelor, consimțământul pacientului și explicabilitatea în deciziile medicale bazate pe IA.

Public țintă:

Cursul IA în domeniul sănătății este conceput pentru profesioniștii din ecosistemul sănătății și al științelor vieții care doresc să înțeleagă fundamentele inteligenței artificiale și rolul acesteia în creștere în medicină - fără a necesita nicio expertiză tehnică anterioară.
 
Cursul este relevant în special pentru:

• Medici, asistente medicale și profesioniști din domeniul sănătății aliați curioși de diagnosticele bazate pe IA, sistemele de asistență pentru decizii clinice și instrumentele de documentare asistate de IA pe care le-ar putea întâlni deja în practica lor zilnică.
• Administratori de spitale, manageri de sistem de sănătate și factori de decizie implicați în strategia de sănătate digitală, achiziționarea de software medical bazat pe IA sau respectarea reglementărilor emergente în domeniul sănătății.
• Profesioniști din domeniul farmaceutic și biotehnologiei interesați de modul în care IA accelerează descoperirea medicamentelor, proiectarea studiilor clinice și supravegherea post-comercializare.
• Cercetători medicali și cadre universitare din domeniul medicinei, sănătății publice, bioeticii sau informaticii sănătății, care doresc să evalueze critic literatura despre IA.
• Antreprenori, investitori și consultanți în domeniul tehnologiei sănătății care doresc să evalueze produsele IA, să înțeleagă cerințele de reglementare și să ia decizii strategice informate.
• Studenți din programe de medicină, asistență medicală, farmacie sau management al sănătății care doresc să își asigure viitorul abilităților profesionale într-un peisaj medical transformat de IA.

Conținutul cursului:

Modulul 1:
Bazele inteligenței artificiale în domeniul sănătății

Modulul 2:
Diagnostic și imagistică medicală bazate pe inteligență artificială

Modulul 3:
Analiza predictivă și suportul pentru decizii clinice

Modulul 4:
IA generativă și modelele lingvistice de mari dimensiuni în medicină

Modulul 5:
Etică, reglementare și IA responsabilă în domeniul sănătății

Distribuția AI pe sectoare de activitate

Această structură arată unde se investește cel mai mult sau unde este AI-ul cel mai utilizat în prezent:
 
  • Tehnologie și Software: Automatizarea codului, securitate cibernetică, motoare de căutare.
  • Sănătate și Medicină: Diagnostic medical, descoperirea de medicamente, analiza imagistică.
  • Finanțe și Bănci: Detectarea fraudelor, tranzacționare algoritmică, evaluarea riscurilor.
  • Servicii și Retail: Asistenți virtuali (chatbots), recomandări de produse, logistică.
  • Producție și Industrie: Robotică, optimizarea lanțurilor de aprovizionare, mentenanță predictivă.
  • Educație și Cercetare: Tutori virtuali, traduceri, analiza datelor științifice.
Tehnologie și Software
Sănătate și Medicină
Finanțe și Bănci
Producție și Industrie
Servicii și Retail
Educație și Cercetare
Doctor

Elena-Anca Paraschiv, PhD

Este cercetător științific în cadrul Departamentului „Inginerie Software și Sisteme Complexe” al Institutului Național de Cercetare-Dezvoltare în Informatică – ICI București. Parcursul său academic reflectă o pregătire interdisciplinară, situată la intersecția dintre inginerie, tehnologii inteligente și aplicații medicale avansate.

A absolvit Facultatea de Inginerie Medicală din cadrul Universității Naționale de Știință și Tehnologie POLITEHNICA București, iar ulterior a urmat programul de masterat „Sisteme Inteligente și Viziune Artificială” în cadrul Facultății de Electronică, Telecomunicații și Tehnologia Informației a aceleiași universități. Deține titlul de doctor în domeniul Electronică, Telecomunicații și Tehnologia Informației, cu teza intitulată „Abordări integrate bazate pe inteligență artificială pentru monitorizarea sănătății mentale și vizuale”.

Activitatea sa de cercetare se concentrează pe dezvoltarea și utilizarea inteligenței artificiale, a analizei datelor și a sistemelor inteligente, precum și pe proiectarea unor aplicații digitale inovatoare.

Interesele sale includ utilizarea tehnologiilor emergente în diverse contexte, de la procesarea și integrarea datelor complexe până la dezvoltarea unor soluții capabile să sprijine procesele de luare a deciziilor, activitățile de monitorizare și serviciile asistate tehnologic în domeniul medical.
Inginer

Elena-Anca Paraschiv, PhD

Este programator în cadrul Departamentului „Comunicații, Aplicații și Sisteme Digitale” al Institutului Național de Cercetare-Dezvoltare în Informatică – ICI București. Parcursul său academic și profesional îmbină ingineria medicală, tehnologiile digitale în sănătate, cercetarea și inovarea.

A absolvit Facultatea de Inginerie Medicală din cadrul Universității Naționale de Știință și Tehnologie POLITEHNICA București și urmează în prezent un program de masterat în domeniul Electronicii și Informaticii Medicale.

Activitatea sa se concentrează pe dezvoltarea unor soluții digitale bazate pe inteligență artificială pentru domeniul sănătății, telemedicină și sisteme de monitorizare inteligentă.

A participat la proiecte de cercetare și dezvoltare, contribuind la proiectarea și implementarea unor aplicații destinate monitorizării stărilor emoționale și fiziologice, analizei datelor biomedicale și serviciilor de sănătate asistate de inteligența artificială.
Contactați-ne!