Abordare academică

Misiunea ICI București este de a promova excelența în cercetare și inovare, în scopul dezvoltării economiei bazate pe cunoaștere în România și al unei mai bune integrări în spațiul european și internațional al cercetării.
Vezi cursurile Contactați-ne
HomeAbordare academică
ICI București

Institutul Național de Cercetare-Dezvoltare în Informatică

Înființat în anul 1970, Institutul Național de Cercetare-Dezvoltare în Informatică – ICI București este principalul institut din România dedicat cercetării, dezvoltării și inovării în domeniul tehnologiei informației și comunicațiilor (TIC).

Încă de la înființare, Institutul a reprezentat o sursă esențială de specialiști și expertiză în domeniul TIC; prin activitatea lor de cercetare și dezvoltare, aceștia contribuie în continuare la crearea unor soluții bazate pe tehnologie, atât în ​​România, cât și în străinătate.

Institutul a implementat numeroase proiecte de cercetare-dezvoltare cu aplicabilitate practică, menite să sprijine dezvoltarea societății informaționale în România.

Misiunea ICI București

este de a promova excelența în cercetare și inovare, în scopul dezvoltării economiei bazate pe cunoaștere în România și al unei mai bune integrări în spațiul european și internațional al cercetării.
Mai multe detalii
Demitizarea inteligenței artificiale prin stabilirea unui vocabular tehnic comun și corect.

Fundamentele AI (Nivelul Core)

Corelat cu activitatea academică

Focus pe Riscuri și Provocări

Focusul pe riscuri în activitatea academică vizează combaterea utilizării neetice a inteligenței artificiale, prevenind fenomene precum plagiatul automatizat și degradarea capacității de gândire critică a studenților.

Ponderea preocupărilor etice și academice actuale:

Integritate academică
Securitate și Confidențialitate
Bias și Discriminare
Opacitate decizională

Principala provocare constă în validarea riguroasă a datelor generate de algoritmi, asigurându-se că cercetarea universitară rămâne imparțială, etică și ferită de erori sau „halucinații” tehnice.

Strategii instituționale de adaptare a universităților la era Inteligenței Artificiale:

Metode de evaluare

Universitățile redefinesc testarea studenților prin introducerea examinărilor orale și a probelor practice supravegheate pentru a contracara eseurile generate artificial.

Participă la cursuri
Abordarea academică din cadrul AI Academy prioritizează înțelegerea conceptuală profundă, ancorată în structuri de date și principii etice fundamentale pentru dezvoltarea responsabilă a inteligenței artificiale.

Fundamentare teoretică și etică

Ce oferim

Fundamentele AI

Pentru Programatori:

Înțelegerea paradigmei non-deterministe și tranziția de la logica algoritmică clasică la cea bazată de date.

Pentru Manageri și Antreprenori:

Dezvoltarea intuiției strategice necesare pentru a diferenția marketingul speculativ de capabilitățile tehnice reale.

Clarificarea taxonomiei AI

diferențierea exactă între Narrow AI, Machine Learning, Deep Learning și Generative AI.

Identificarea

oportunităților reale de optimizare în procesele de business existente.

Evaluarea

costurilor ascunse de infrastructură, calcul și achiziție de date.
Însușirea principiilor fundamentale de etică, bias algoritmic și guvernanță a datelor în sectorul corporate.
Vezi cursurile
AI Academy

De ce Cursuri Profesionale Dedicated și care sunt acestea?

Rigoare Academică: Depășirea nivelului de simplu utilizator de instrumente comerciale. Sinergie Corporatistă: Validarea competențelor prin studii de caz aplicate pe indicatori de performanță reali. Corelare Strategică: Unificarea viziunii tehnice (Programatori) cu cea de business (Manageri & Antreprenori).
Cursuri AI Academy
Cursuri AI Academy
01

AI Essentials – Fundamentele Inteligenței Artificiale

AI Essentials este un curs introductiv dedicat înțelegerii fundamentelor inteligenței artificiale și a modului în care aceste tehnologii pot fi aplicate în contexte profesionale reale.
02

Machine Learning – De la algoritmi clasici la Deep Learning

Machine Learning reprezintă una dintre componentele fundamentale ale inteligenței artificiale moderne, oferind metodele prin care sistemele pot învăța din date pentru a face predicții, a recunoaște tipare și a sprijini procese decizionale.
03

Generative AI & LLMs

Inteligența artificială generativă este astăzi una dintre cele mai vizibile și accesibile forme de AI, prin modele capabile să genereze text, cod, imagini, voce sau video — tehnologii care transformă modul în care comunicăm, scriem, învățăm și lucrăm.
04

AI Automation & Agents

Inteligența artificială devine cu adevărat valoroasă într-o organizație atunci când nu rămâne doar un instrument de conversație, ci este conectată la date, aplicații și procese concrete.
În doar câțiva ani, inteligența artificială a evoluat de la simple răspunsuri textuale la supercomputere cu sute de mii de procesoare interconectate și sute de milioane de utilizatori săptămânali, transformând SF-ul în realitate cotidiană.

Din nou "De ce?"

Evoluție explozivă

Timpul (în luni) necesar tehnologiei pentru a atinge 100 de milioane de utilizatori

Peste 200 de milioane de agenți AI ...
Importanța AI

Distribuția AI pe sectoare de activitate

Această structură arată unde se investește cel mai mult sau unde este AI-ul cel mai utilizat în prezent:

  • Tehnologie și Software: Automatizarea codului, securitate cibernetică, motoare de căutare.
  • Sănătate și Medicină: Diagnostic medical, descoperirea de medicamente, analiza imagistică.
  • Finanțe și Bănci: Detectarea fraudelor, tranzacționare algoritmică, evaluarea riscurilor.
  • Servicii și Retail: Asistenți virtuali (chatbots), recomandări de produse, logistică.
  • Producție și Industrie: Robotică, optimizarea lanțurilor de aprovizionare, mentenanță predictivă.
  • Educație și Cercetare: Tutori virtuali, traduceri, analiza datelor științifice.
Tehnologie și Software
Sănătate și Medicină
Finanțe și Bănci
Producție și Industrie
Servicii și Retail
Educație și Cercetare